Sabah Bushaj është anëtar i stafit akademik në Departamentin e Sistemeve të Informacionit të Menaxhimit dhe Analitikës, në Shkollën e Biznesit dhe Ekonomisë, në Universitetin Shtetëror të Nju Jorkut në Plattsburgh, SHBA. Ai ka përfunduar doktoraturën (Ph.D.) në Inxhinieri Industriale në New Jersey Institute of Technology, SHBA, me fokus në modelim matematikor, optimizim, simulim dhe inteligjencë artificiale të aplikuar.

Ekspertiza e tij kërkimore përqendrohet në zhvillimin e modeleve analitike dhe metodave kompjuterike për vendimmarrje në kushte pasigurie. Fushat kryesore të interesit të tij përfshijnë optimizimin stokastik, simulimin, reinforcement learning, analitikën parashikuese, programimin matematikor, inteligjencën artificiale të aplikuar dhe sistemet mbështetëse për vendimmarrje. Këto metoda i aplikon në probleme të shëndetit publik, menaxhimit të epidemive, planifikimit operacional, rreziqeve mjedisore dhe sistemeve komplekse ku vendimet duhet të merren me të dhëna të pasigurta dhe burime të kufizuara.

Puna e tij shkencore ka trajtuar tema si optimizimi i kontrollit të epidemive përmes simulimit dhe reinforcement learning, planifikimi shumëfazësh i survejimit dhe ndërhyrjeve në sisteme nën pasiguri, si dhe menaxhimi i problemeve mjedisore përmes metodave të simulim-optimizimit. Kërkimi i tij synon të ndërtojë ura midis teorisë së optimizimit, inteligjencës artificiale dhe zbatimeve praktike në vendimmarrje publike, shëndetësore dhe organizative.

Në mësimdhënie, Sabah Bushaj ligjëron lëndë universitare dhe pasuniversitare në modelim matematikor në biznes, analitikë parashikuese, optimizim, simulim dhe analitikë biznesi. Ai është gjithashtu i angazhuar në projekte ndërdisiplinore që përdorin të dhënat, modelimin dhe inteligjencën artificiale për të mbështetur vendimmarrje më të mirë në organizata dhe institucione publike.